07

研究倫理・AI倫理

00-09 総合・基礎方法

コード: W07 (CC.TT.AA.UU)

研究倫理・AI倫理は、科学研究・技術開発・AI利用における責任と規範を体系化する領域である。研究不正防止、データの扱い、被験者保護、透明性、公正性、説明責任、AIの偏り・安全性・統治などを扱い、学術・行政・企業が遵守すべき基準を明確にする。高度化する科学技術を人間中心で安全に活用するための倫理的基盤を形成する。

TT: 主題一覧 (Teaching Topic)

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00-09 基礎・定義
00研究倫理の定義と意義01AI倫理の定義と範囲02倫理と法・規範の区別03倫理的原則（尊厳・正義・善行・無害）04研究者の責任と義務05AI開発者・利用者の責任06公共性・公益と倫理07倫理審査の基本構造08倫理教育の基礎09入門教材・ガイドライン概説
10-19 理論・分類
10倫理学理論（功利主義・義務論・徳倫理学）11科学哲学と倫理12バイオエシックス理論13情報倫理理論14技術倫理・工学倫理15研究不正理論（ねつ造・改ざん・盗用）16プライバシーとデータ倫理理論17公平性・バイアス理論18説明責任と透明性の理論19倫理的AI設計の原則（Trustworthy AI）
20-29 歴史・変遷
20研究倫理史（ナチス医療実験・ニュルンベルク綱領）21ヘルシンキ宣言と臨床研究倫理史22日本の研究倫理史（STAP細胞事件等）23バイオテクノロジー倫理史（遺伝子組換え・ゲノム編集）24情報倫理史（インターネット時代）25AI倫理の登場史（2010年代以降）26国際AI倫理指針史（EU,UNESCO,）27科学政策と倫理の歴史的関係28研究不正事件の事例史29倫理教育制度の発展史
30-39 制度・ガバナンス
30倫理審査委員会（IRB）の制度31動物実験倫理・3R原則32ヒト研究倫理制度（インフォームド・コンセント）33研究不正防止制度（日本学術振興会・大学規程）34AI倫理指針（EUAIAct,日本AIガイドライン）35プライバシー制度（GDPR,個人情報保護法）36国際機関の倫理ガバナンス（UNESCO,）37AIと軍事利用の規制38公共政策における倫理制度39倫理監査制度（EthicsAudit）
40-49 設計・方法論
40倫理審査手続き設計41インフォームド・コンセント設計42データ匿名化・プライバシー保護設計43倫理的AIアルゴリズム設計（Fairness,）44バイアス検知・除去手法45説明可能AI（XAI）の設計46倫理リスクアセスメント設計47倫理教育プログラム設計48倫理的ハッキング・監査設計49倫理基準の国際比較設計
50-59 実務・運用
50倫理審査委員会の運用実務51大学・研究機関における倫理実務52研究不正対応の実務53論文投稿と出版倫理実務54データ利用と同意管理の実務55AIシステムの倫理監査実務56企業AI倫理部門の実務57政策現場での倫理助言実務58ジャーナリズムと倫理運用59倫理違反時の制裁と救済手続
60-69 事例・応用
60ナチス医療実験と倫理規範形成61STAP細胞事件と研究不正62遺伝子編集ベビー事件63Facebook/CambridgeAnalytica事件64AI顔認識とバイアス問題65ChatGPTなどLLMの倫理論争66自動運転と倫理的ジレンマ（トロッコ問題応用）67軍事AIと国際規範68COVID-19と倫理的課題（治験・ワクチン配分）69ビッグデータと差別事例
70-79 データ・評価
70倫理教育効果測定71倫理審査通過率・不正発生率72倫理指標（公平性指標、バイアス測定値）73XAIの評価指標74社会的受容性調査データ75倫理コンプライアンス評価76倫理的リスク評価指標77国際比較データ（各国ガイドライン）78AI監査評価手法79倫理研究のインパクト評価
80-89 教育・普及
80大学・大学院の研究倫理教育81初等中等教育における倫理教育82医学・生命科学の倫理教育83工学・情報学の倫理教育84企業内AI倫理研修85国際ワークショップ・サマースクール86倫理教育教材開発87VR・シミュレーション倫理教育88ジャーナリズムと倫理普及活動89生涯教育と市民倫理教育
90-99 未来・退避
90AGI（汎用人工知能）の倫理91人間拡張と倫理（BCI,サイボーグ）92メタバースと倫理93自動科学とAI研究の倫理94気候工学と倫理的課題95宇宙開発と倫理96ポストヒューマン時代の倫理97廃れた倫理規範（旧研究慣行）98実験的AI倫理枠組み99退避：未分類・古典的倫理規範