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統計学・計量科学

40-49 自然科学

コード: W41 (CC.TT.AA.UU)

統計学・計量科学は、データから構造・傾向・因果関係を読み解き、意思決定を支える科学的手法の体系である。記述統計・推測統計・回帰分析・因果推論・計量経済・ベイズ推定などを含む。観察データや実験データを数理的に扱い、社会科学・自然科学・ビジネス・政策評価など広範に応用される。ビッグデータ・AI時代において、分析基盤と再現性の核となる学問領域である。

TT: 主題一覧 (Teaching Topic)

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00-09 基礎・定義
00統計学の定義と範囲01データ・母集団・標本の基礎02記述統計の基礎（平均・分散・分布）03推測統計の基礎（推定・検定）04サンプリングの基礎05確率と確率分布の基礎06回帰・相関の基礎07計量科学の定義と応用範囲08データ倫理・統計的責任09入門教材・概論書
10-19 理論・分類
10確率論と統計理論11記述統計理論12推測統計理論（点推定・区間推定・検定）13回帰分析理論（線形・非線形）14分散分析・多変量解析理論15ベイズ統計理論16ノンパラメトリック統計理論17計量経済学理論18計量社会学・心理統計理論19機械学習と統計理論の接点
20-29 歴史・変遷
20古典統計学の誕生（ガウス・ラプラス）2119世紀統計史（フィッシャー・ピアソン）22社会調査統計史23医学統計・臨床試験史24計量経済学成立史25日本統計史（国勢調査・農林統計）26コンピュータと統計計算史27ベイズ統計の再興史28データサイエンスとの統合史29国際統計制度史
30-39 制度・ガバナンス
30公的統計制度（国勢調査・統計法）31政府統計と国際比較（UN,OECD,）32医学・臨床試験統計制度（FDA,）33統計教育制度（初等〜大学）34統計協会・学会制度（ASA,RSS,）35計量経済学会制度36オープンサイエンスと統計データ公開制度37倫理審査制度（統計利用における個人情報保護）38国際基準・規格（ISO統計標準）39統計リテラシー政策
40-49 設計・方法論
40調査設計（標本設計・アンケート設計）41実験計画法（DOE）42回帰モデル設計43多変量解析設計44時系列解析設計45ベイズモデリング設計46シミュレーション設計（モンテカルロ法）47ビッグデータ統計解析設計48機械学習アルゴリズム設計（統計的学習理論）49統計教育カリキュラム設計
50-59 実務・運用
50調査統計実務（国勢調査・企業調査）51医学統計実務（臨床試験解析）52社会統計実務（世論調査・社会調査）53経済統計実務（マクロ経済・産業統計）54教育統計実務（PISA,TIMSS）55政策評価統計実務56ビジネス統計実務（マーケティング・品質管理）57データベース運用統計実務58国際統計調整実務（OECD,UN）59統計広報・リテラシー普及実務
60-69 事例・応用
60医療・疫学統計事例（COVID-19,）61教育統計事例（学力調査）62経済統計事例（GDP算出・CPI）63政治統計事例（選挙予測・世論調査）64環境統計事例（気候データ解析）65犯罪統計事例66産業統計事例（製造・流通）67スポーツ統計事例（セイバーメトリクス）68ビッグデータ応用事例（SNS・検索データ解析）69国際比較統計事例
70-79 データ・評価
70標本調査データ71母集団パラメータ推定データ72統計的仮説検定データ73回帰分析・モデル適合度データ74誤差・信頼区間データ75メタ分析データ76教育統計データ（PISA等）77国際比較統計データ（OECD,）78データ可視化・BIツールデータ79統計教育効果測定
80-89 教育・普及
80初等統計教育（確率・データの基礎）81中等統計教育（検定・回帰分析）82高等教育・大学統計教育83専門職統計教育（医療統計・経済統計）84社会人教育・統計リテラシー研修85公共統計教育（政策立案者向け）86国際教育プログラム（OECD,）87デジタル教材・MOOC統計教育88統計博物館・展示活動89生涯学習としての統計教育
90-99 未来・退避
90AIと統計の未来（自動推論・AutoML）91量子計算と統計解析の未来92ビッグデータと統計学の統合未来像93データ民主化と市民統計学94サステナ統計（環境・福祉・持続可能性）95グローバル統計ガバナンスの未来96脳科学・認知科学との統合的計量科学97廃れた統計手法（骨相学的計量等）98実験的統計手法（VR・シミュレーション統計）99退避：未分類・古典的統計知識